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　　4月29日，國家數據局正式發布全國數據標注優秀案例集，湖南表現亮眼，共有3個案例成功入選。這不僅是對湖南在數據標注領域努力的高度認可，也標志著湖南在數字經濟與產業創新融合發展上邁出了堅實步伐。

　　作為人工智能產業發展的基石，數據標注通過為文本、語音、圖片、視頻等各類原始數據添加精準“標簽”，形成高質量數據集，從而助力機器更好地學習、理解和應用，對推動人工智能技術進步起著關鍵作用。今年1月，國家數據局啟動數據標注優秀案例征集工作，經過多輪嚴格評審，最終評選出47個優秀案例，涵蓋技術創新、行業賦能、標準應用、生態培育、人才培養五大方向，旨在樹立行業標桿，推動數據標注產業高質量發展。

　　此次湖南入選的3個案例特色鮮明，分別在不同領域發揮示范引領作用。《AI手語翻譯數據標注賦能無障礙信息建設》案例聚焦聽障群體信息需求，研發數據標注平臺系統，構建包含超80萬條視頻數據與千萬字級語料的龐大數據集，為AI手語翻譯模型訓練提供了核心支撐，目前該成果已廣泛應用于電視臺手語播報、政務服務手語引導等場景，極大便利了聽障人士獲取信息；《鐵塔視頻數據標注賦能多領域智慧監測》案例自主構建采集標注規范體系，基于DeepSeek、文心大模型等技術，并結合樣本增強、虛擬場景融合、半監督學習等算法，實現了標注流程自動化率72.8%，建成了中南地區規模最大、應用領域最多的鐵塔視頻樣本庫，綜合成本降低64.5%，有效解決了以往存在的樣本標注標準不統一、復雜場景識別精度不足、人工標注成本高昂等問題；《數據標注專業人才產學融合培養平臺》案例致力于破解數據標注產業人才短缺難題，提出校企產學融合模式，建設標注培訓師隊伍、技能培訓認證體系、智能培訓工具、人才晉升通道和成長保障機制，構建了六位一體的系統化人才培養舉措方案，已為社會和企業培養萬余名標注人才。